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人工智能训练师证书成“顶流”:一年吸引上万考生,破解职场转型密码

作者:小小 更新时间:2026-01-27
摘要:上海人工智能训练师类岗位的用人需求增长在30%以上,具备“技术+垂直行业”双背景的复合型人才极为稀缺,企业一度面临“招人难”问题。2025年,上海累计参加人工智能训练师评价1.63万人次,通过评价取得职业技能等,人工智能训练师证书成“顶流”:一年吸引上万考生,破解职场转型密码

 

上海人工智能训练师类岗位的用人需求增长在30%以上,具备“技术+垂直行业”双背景的复合型人才极为稀缺,企业一度面临“招人难”问题。

2025年,上海累计参加人工智能训练师评价1.63万人次,通过评价取得职业技能等级证书1.09万张。这一新晋的“顶流证书”正成为职场人转型AI领域的重要通行证。

人工智能训练师在《中华人民共和国职业分类大典》中面世不过数年,却已被列入上海市急需紧缺高技能人才职业目录。课堂上,“90后”白领陈珂这样的零基础学员,正通过系统学习搭乘“新质生产力的时代快车”。

01 职业前景:人工智能产业化催生新岗位

人工智能训练师成为“顶流证书”的背后,是人工智能产业的蓬勃发展。2025年,中国人工智能核心产业规模预计突破1.2万亿元,同比增长近30%;全国人工智能企业数量超过6000家。

过去五年,人力资源和社会保障部发布的72个新职业中,超过20个与人工智能相关,预计每个新职业将在短期内带动30万至50万人就业。

上海作为人工智能高地,人工智能训练师类岗位的用人需求增长在30%以上。尤其是具备“技术+垂直行业”双背景的复合型人才极为稀缺,企业一度面临“招人难”的问题。

该职业已形成清晰的成长路径:五级(初级工)做数据标注,四级当项目组长,三级以上涉足软件开发,二级侧重产品研发,一级能支撑全行业“AI+”创新。

02 教学特色:70%实操课程对接产业需求

上海产训融合技能发展中心总经理潘攀介绍,人工智能训练课程实操部分约占70%,理论部分约佔30%。考虑到参加培训的学员大部分是想要加深行业认知的“职场人”,课程通常在周末开班授课。

培训中心的老师们不仅具备专业背景,还会经常参加行业前沿知识的技术分享会和培训。课程设计中加入了大量行业真实应用场景的开发和设计,确保学员学到的技能能够直接应用于工作实际。

在上海理想信息产业(集团)有限公司,经过培训上岗的人工智能训练师不少。公司总经理李娜表示,人工智能训练师在企业中扮演着“人工智能产品落地最后一公里的守护者”角色。

他们不仅负责数据的标注、清洗与质量管理,更参与到模型调优、效果评估和数据校准的全流程中。

03 学员案例:零基础学员成功转型

“虽然我没有计算机行业的基础,但通过系统学习,老师深入浅出地讲解理论知识,在实操课上帮我更好消化知识,我这样的‘小白’也能搭乘上人工智能这辆新质生产力的时代快车。”“90后”白领陈珂说。

大冢(上海)药物研究开发有限公司研究员弋舟在工作中注意到,人工智能+生物医药正在成为行业重要趋势。此前他积极上网学习人工智能的相关知识,但相对停留在“知其然而不知其所以然”的阶段。

系统性的学习帮助他更好地构建知识库,在制药研发中使用模型预测关键指标,加速药物的研发流程。

除了上海,杭州半年内有超700人通过认证,其中20人成为行业顶尖高手。学员年龄集中分布在25至35岁之间,职场“老兵”是主流,他们来自工业、医疗、通信等多个行业。

04 政策支持:政府补贴降低学习成本

作为人工智能高地,上海通过提高补贴标准大力推动人工智能训练师职业技能培训评价开展。人工智能训练师被纳入“职业技能提升补贴目录重点支持项目”,技能提升补贴标准上调30%。

上海的补贴政策降低了企业与员工的培训成本,“产训融合”模式帮助企业与机构、高校建立了更紧密的合作关系,形成“市场提需求—企业机构育人才—政策给支持”的良性生态。

上海市人力资源和社会保障局党组书记、局长杨佳瑛表示,人社部门贯穿“投资于人”的理念,聚焦人工智能等先导产业,将培训锚定在科技创新链和高端产业链上,推动技能培训逐步实现从“跟着产业走”到“与产业并跑”乃至“创造未来”的转变。

不仅在上海,山东、广西等地也纷纷出台政策支持人工智能训练师培养。山东将人工智能训练师纳入2025年度全省补贴性职业技能培训需求项目指导目录;南宁市推出《人力资源社会保障领域服务支持人工智能产业创新发展十条措施》。

05 职业内涵:从数据标注到AI“导师”

人工智能训练师是使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。

与AI开发者的主要区别在于,开发者侧重技术研发,训练师聚焦性能优化与场景落地。开发者主要完成功能性、系统性的工作,人工智能训练师的工作目标则是提升人工智能产品的性能。

人工智能训练师的工作内容包括数据标注和算法优化。数据标注员需要将成百上千幅照片里的物体分门别类地圈出并标注,这些标好的图片会被送进数据库,成为人工智能的学习素材。

随着经验的积累,人工智能训练师可以成为AI“导师”。如陈泽彬是二级人工智能训练师,他带领团队打造能陪孩子聊天、生成学习报告的AI玩偶,根据女儿的反馈优化AI对话逻辑,让技术更有温度。

从“打工人”到AI导师,人工智能训练师这一新职业正成为普通人跨界转型的重要通道。随着人工智能加速渗透千行百业,掌握AI训练技能将成为未来职场核心竞争力。